示例：用于确定拟合度的卡方检验
执行卡方检验以确定观察结果与期望结果之间的拟合度。
1. 定义观察频率和期望频率的矢量。
此分析的期望频率必须大于或等于 5 才有效。观察值之和必须等于期望值之和：
3. 定义显著性水平。
4. 声明虚假设和备择假设。
H0：期望结果符合观察结果。
H1：期望结果不符合观察结果。
5. 使用
pchisq 函数计算 p 值并检验假设。在本示例中，当原假设为真 (不拒绝
H0) 时，所有布尔表达式的计算值均为 1。
检验统计大于观察值的概率为 0.697 (假设原假设为真)。p 值与显著性水平之间的比较结果显示：没有证据表明备择假设为真。
接受原假设。有证据表明期望结果拟合观察结果。
7. 绘制卡方概率分布函数
dchisq 图像，然后使用竖直标记来标记卡方统计值和临界区的极限。
8. 使用
rchisq 函数创建由 9 个具有卡方分布和自由度为 3 的随机数字构成的矢量：
重新计算工作表会导致函数 rchisq 返回新的随机数字集。
