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效果
• quickscreen(A, Y, [“fac”/order]) - 返回每个主因子及针对二级实验的分块的平均响应，该实验的游程在设计矩阵 A 中定义，其结果记录在矩阵 Y 中。可以使用可选自变量 “fac” 或 order 来包括交互作用，或仅报告特定因子、分块以及交互作用。
此函数由于其编码形式 (+1/-1) 和最大 2 个命令块而仅适用于二级设计。
由 quickscreen 返回的矩阵具有以下列：
列
说明
0
针对每个因子或交互作用报告的标签
1, 2
每个因子或交互作用的低水平 (-) 和高水平 (+) 平均值
当存在分块时，对第一个 (-) 和第二个 (+) 命令块求平均值。
3
效果 - 列 1 值和列 2 值之差
• effects(A, Y, [“fac”/order]) - 返回与每个主因子及实验的分块相关的水平效果，该实验的游程在设计矩阵 A 中定义，其结果记录在矩阵 Y 中。可以使用可选自变量 “fac” 或 order 来包括交互作用，或仅报告特定因子、分块以及交互作用。
有关这些效果的计算信息，请参阅 John Neter、Michael H. Kutner、Christopher J. Nacthsheim 和 William Wasserman 所著的 Applied Linear Statistical Models。
由 effects 返回的矩阵具有以下列：
列
说明
0
针对每个因子、交互作用或分块报告的标签
1
针对因子、交互作用或分块的各个水平组合对效果进行汇总的数组
自变量
• A 为设计矩阵。
• Y 为矢量，或者为测量或模拟结果的矩阵 (每一行都包含在 A 中定义的各个游程的结果)。如果这些游程并非都具有相同数量的副本，您必须用 NaN 填充 Y 的空元素。矩阵 Y 的元素必须具有兼容的单位。
• “fac” (可选) 是一个字符串，用于指定要报告的因子、交互作用和分块，例如“A、AD、命令块”。对于分隔符，您可以使用空格、逗号、冒号或分号。
• order (可选) 是一个整数，用于指定要报告的交互作用的阶数。order ≥ 1。