卷积和互相关
• convolve(S, K, [BC], [OV]) - 在具有任意相位的 2 个矢量 (1D) 或 2 个矩阵 (2D) 之间执行卷积。
按时间的卷积对应于按频率的乘积，反之亦然，其对数字滤波十分有用。
• crosscorr(S, K, [BC], [OV]) - 实现具有任意相位的 2 个矢量 (1D) 或 2 个矩阵 (2D) 之间的互相关。
相关等同于卷积，有一个序列随时间反向，通常用于求解系统的脉冲响应。
crosscorr 函数可用于对图像进行相关处理。
crosscorr 函数合并了被弃用的函数 correl 和 correl2d 的功能。
自变量
• S 为表示输入信号的矢量或矩阵。数组元素可具有实数值或复数值。
• K 为表示核的矢量或矩阵。数组元素可具有实数值或复数值。
• BC (可选) 是一个整数自变量，用于指定要执行卷积的类型，可通过在建立相关性过程中指定如何处理矩阵边界来加以指定。 BC 可设置为 0 (默认)、1、2 或 3；其中：
◦ 0：线性 (或补零) - 超出矩阵边界的像素将被视为零。
◦ 1：循环 (或周期性环绕) - 超出矩阵边界的像素将被视为矩阵的周期性延拓。
◦ 2：反射 - 超出矩阵边界的像素将被视为沿矩阵的边界做镜面反射后的结果。
◦ 3：延拓 - 超出矩阵边界的像素将被视为矩阵中的最后一个值。
• OV (可选) 是一个整数值或一个由两个整数值组成的矢量，用于指示第二个信号是否应用了偏移。它用于指定核矩阵 K 与输入信号矩阵 S 的初始行和列重叠 (相位相关性)。矢量的第一个元素指定行重叠，第二个元素指定列重叠。
最小重叠值不能小于 1，而最大重叠值不能大于核尺寸。
对于零相位相关性，必须定义重叠值以使核矩阵的原点位于核矩阵的中心；假定核矩阵为奇矩阵。这种情况下，应将这两个重叠参数分别设置为核矩阵行数和列数的二分之一。
对于一维互相关，行重叠值设置为 1。
对于二维互相关，默认重叠值按下列方式设置：
Row_overlap = K_rows − K_rows/2
Column_overlap = K_columns − K_columns/2