Частотно-временные представления и локальная автокорреляция

• timecorr(v, t, l, s, [d]) — возвращает матрицу, содержащую выборки нестационарной функции автокорреляции для сигнала v, типа t, с числом запаздываний l, размером шага s и дополнительным скаляром или аргументом матрицы d.

• timefreq(v, t, f, s, [d]) — возвращает матрицу, содержащую билинейное частотно-временное представление сигнала v, типа t, с количеством частот f, размером шага s и дополнительным скаляром или аргументом матрицы d.

Обе функции возвращают матрицу с f строками и с примерно length(v)/s столбцами, содержащую матрицу нестационарной автокорреляции или билинейного частотно-временного представления для сигнала v.

• v является вектором вещественных данных.

• t — строка с именем желаемого представления (дополнительный для пользовательского типа).

Значение t	Представление
"wigner"	Wigner
"конус"	конус
"bornjordan"	Борн-Йордан
"marghill"	Маргенау-Хилл
"choiwill"	Чой-Уильямс
"пользовательский"	пользовательское ядро в плоскости времени запаздывания

• f является целым числом запаздываний (для timecorr) или количеством частот (для timefreq) для вычисления.

• s — размер шага, целое число, дающее количество выборок для пропуска между последовательными вычислениями.

• d (дополнительная) является положительным коэффициентом демпфирования для распределения Чой-Вильямса. Игнорируется для других представлений. Если пропущен, d = 1.

Если t задается как "пользовательский", функции принимают следующий набор аргументов.

timecorr(v, ["custom"], s, r )

timefreq(v, ["custom"], s, r )

Где:

• r является матрицей вещественных чисел, дающих ядро времени запаздывания.