Используйте функции
thin и
skeleton для преобразования объектов изображения в набор линий, которые проходят примерно по центру каждого объекта.
В отличие от операции прореживания функция skeleton сохраняет размер входного объекта. Конечные точки каркаса удлиняются до всех кромок входного объекта.
Эта функция сначала бинаризирует входное изображение на базе порогового значения b. Выходные данные представляют собой бинарное изображение, в котором значение пиксела 1 соответствует структурным линиям, или дугам интенсивности 1, а 0 — фону.
1. Создайте изображение прямоугольника.
2. Примените функцию прореживания к прямоугольнику, используя порог 1.
(s1_thin.bmp)
В результате прореживания прямоугольника получится единственная линия, аппроксимирующая срединную ось прямоугольника.
3. Загрузите изображение, содержащее букву D и период, и примените функцию прореживания, используя порог 128.
(d_bw.bmp)
(d_bw_thin.bmp)
Приложение прореживания используется в технологиях оптического распознавания символов. Прореживание сохраняет базовую форму и структуру объектов на изображении.
4. Загрузите более сложное изображение и примените функцию прореживания, используя порог 128.
(pinetree.bmp)
(pinetree_thin_b128.bmp)
skeleton
1. Примените·функцию skeleton к изображению M без указания дополнительного аргумента порога b.
(pinetree.bmp)
(pinetree_skltn.bmp)
2. Укажите значение порога b и примените функцию skeleton к тому же самому изображению.
(pinetree.bmp)
(pinetree_skltn_b1.bmp)
3. Примените функцию skeleton к исходному изображению S, используя значение порога 1.
(s1_thin.bmp)
(s2_skltn.bmp)
Функция skeleton сначала бинаризирует входное изображение на базе порогового значения b. Выходные данные представляют собой бинарное изображение, в котором значение пиксела 1 соответствует структурным линиям, или дугам интенсивности 1, а 0 — фону.
4. Загрузите новое изображение и примените функцию skeleton, используя порог 128.
(flower.bmp)
(flower_skltn_b128.bmp)
5. Постройте каркас изображения сосны, используя значение порога 128.
