1. Вызовите функцию fractfact для построения матрицы дробного факторного плана эксперимента по проверке процесса окраски. Факторы A, B, C и D обозначают количество краски, давление жидкости, температуру и поставщика соответственно.

2. Запишите результаты эксперимента в матрице Y. В ней каждому выполнению соответствует строка, а каждой реплике - столбец.

3. Вызовите функцию quickscreen для расчета нижнего и верхнего значений среднего отклика для каждого фактора и для взаимодействий AB, AC и BC. Для данного дробного факторного плана CD, BD и AD являются псевдонимами AB, AC и BC соответственно и поэтому не включаются.

4. Используйте функцию submatrix, чтобы удалить заголовок матрицы E.

5. Определите матрицу Data, содержащую метки факторов и взаимодействий в первом столбце и половины значений эффектов во втором столбце. Используйте эту матрицу в качестве аргумента функции pareto, которая возвращает метку, половинный эффект и кумулятивный процент для каждого коэффициента или взаимодействия. Половинные значения эффектов возвращаются в порядке убывания.

6. Просмотрите половинные значения эффектов и суммарные проценты с помощью фронта Парето. Для половинных значений эффектов следует изменить тип кривой на Кривая "столбцы" (Column Trace) и добавить коэффициент масштаба в местозаполнитель единицы измерения, чтобы размер половинных значений эффектов соответствовал размеру суммарных процентов.

7. Задайте матрицу Paint_Thickness, содержащую нижние значения среднего отклика в первом столбце и верхние значения среднего отклика во втором столбце. Используйте матрицу в диаграмме распределения: измените тип кривой, выбрав параметр Кривая "диаграмма распределения" (Effects Trace).

8. Как видно из фронта Парето и диаграммы распределения, A, B и AB скорее всего являются значимыми факторами. Однако поскольку AB является псевдонимом CD, следует построить диаграмму распределения для просмотра взаимодействия AB и проверки значимости этого взаимодействия.