Используйте функцию
idft для сопоставления данных в интервале частот на интервале времени.
Как правило, функция idft используется для получения результата в виде интервала времени после изменения преобразованных данных в частотной области с помощью фильтрации или кадрирования.
Сигнал с шумом
1. Определите количество точек данных.
2. Определите интервал времени.
3. Используйте функции
cos, sin и
rnd для определения сигнала.
Встроенная функция rnd возвращает равномерно распределенное случайное число от 0 до 2.
4. Постройте график абсолютных значений сигнала.
5. Используйте функцию dft, чтобы преобразовать сигнал в частотной области, а затем постройте график его абсолютных значений.
Основной вес сосредоточен на нижних частотах сигнала.
6. Найдите четыре пика в сигнале преобразования.
7. Используйте функцию
if для определения функции кадрирования, которая отклоняет все элементы преобразования, кроме двух пиков на самом высоком и самом низком интервалах времени.
8. Умножьте преобразование на кадр W1.
9. Используйте функцию idft для преобразования новой функции обратно в интервал времени.
10. Постройте график исходного сигнала и отфильтрованной формы волны.
Фильтрованный сигнал следует по нижней огибающей исходного сигнала.
Сигнал без шума
1. Определите новый сигнал, состоящий из исходного сигнала, но без случайного шума.
2. Постройте график абсолютных значений нового сигнала.
3. Используйте функцию dft, чтобы преобразовать сигнал в частотной области, а затем постройте график его абсолютных значений.
Основной вес сосредоточен на нижних частотах сигнала.
4. Найдите четыре пика в сигнале преобразования.
Пики для сигнала без шума находятся на тех же частотах, что у исходного сигнала.
5. Используйте функцию if для определения новой функции кадрирования, которая отклоняет все элементы преобразования, кроме четырех пиков в самом высоком и самом низком интервалах времени.
6. Умножьте преобразование исходного сигнала на кадр W2.
7. Используйте функцию idft для преобразования новой функции обратно в интервал времени.
8. Постройте график нового сигнала и отфильтрованной формы волны.
Фильтрованный сигнал следует за исходным сигналом без добавленного шума.
