Функции > Векторы и матрицы > Характеристики массива > Пример. Ковариационный анализ и анализ главных компонентов
  
Пример. Ковариационный анализ и анализ главных компонентов
Рассчитайте ковариантность набора данных и используйте функции eigenvals и eigenvec, чтобы выполнить анализ главных компонентов.
1. Задайте следующую матрицу D.
Нажать для копирования этого выражения
Каждая строка D представляет одно наблюдение, каждый столбец — измеренную характеристику.
2. Рассчитайте ковариационную матрицу выборки.
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
3. Вычислите и отсортируйте собственные значения.
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
4. Вычислите матрицу преобразования.
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
5. Преобразуйте исходные данные.
Нажать для копирования этого выражения
6. Рассчитайте ковариационную матрицу преобразованных данных.
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
Главными компонентами данных являются диагональные элементы матрицы S2.