Пример. Преобразование в двоичную форму и квантование

Функции > Обработка изображений > Обработка изображения > Пример. Преобразование в двоичную форму и квантование

Используйте функцию binarize, чтобы создать изображение с 2 уровнями серого цвета. Используйте функцию quantize, чтобы создать изображение с n уровнями серого цвета.

Для каждого элемента изображения функции возвращают 0, если элемент меньше или равен указанному порогу, и 1, если элемент больше этого порога.

Приведение к бинарному виду и квантование могут быть использованы для усиления элементов изображения путем выбора соответствующего порога или количества уровней. Функции также могут являться первым шагом к анализу изображения.

Сведения об использовании этого примера см. в разделе Сведения о примерах обработки изображений.

binarize

1. Используйте функцию READ_IMAGE для считывания изображения.

(bridge.bmp)

2. Задайте пороговое значение.

3. Используйте функцию binarize, чтобы создать изображение в двоичном формате.

4. Используйте функцию WRITEBMP, чтобы записать изображение в двоичном формате в файл.

<region id="ID0E5EQ1" top="816" left="24" xml:lang="ru" height="21.2" width="299.853333333333" xmlns="http://schemas.mathsoft.com/worksheet50">
  <math xml:lang="ru">
    <define xml:lang="ru" xmlns="http://schemas.mathsoft.com/math50">
      <id xml:lang="ru" label="Variable">Pix</id>
      <apply xml:lang="ru">
        <id xml:lang="ru">WRITEBMP</id>
        <sequence xml:lang="ru">
          <str xml:space="preserve" xml:lang="ru">bridge_bin.bmp</str>
          <apply xml:lang="ru">
            <id xml:lang="ru">scale</id>
            <sequence xml:lang="ru">
              <id xml:lang="ru">B</id>
              <real xml:lang="ru">0</real>
              <real xml:lang="ru">255</real>
            </sequence>
          </apply>
        </sequence>
      </apply>
    </define>
    <resultFormat xml:lang="ru">
      <decimal precision="round-trip-decimal-places" show-trailing-zeros="false" radix="dec" imaginary-value="i" xml:lang="ru" />
      <matrix size="12,12" offset="0,0" xml:lang="ru" />
    </resultFormat>
  </math>
</region>

(bridge_bin.bmp)

Можно изменить значение thresh, чтобы увидеть его влияние на изображение.

Автоматическая установка приведения к бинарному виду

Используйте автоматическое приведение к бинарному виду, чтобы выделить важные элементы в приложениях видеонаблюдений.

Если пороговое значение не задано по умолчанию, тогда функция binarize автоматически вычислит его.

1. Прочитайте оцифрованное изображение производственной детали в оттенках серого.

2. Преобразуйте изображение в двоичный формат.

3. Запишите изображение в двоичном формате в файл.

(part.gif)

(part_bin.bmp)

Использование необязательных аргументов

Чтобы подчеркнуть или убрать определенные диапазоны уровней, можно задать дополнительные аргументы lowThresh, highThresh, inValue и outValue. Все уровни между lowThresh и highThresh будут приведены к бинарному виду inValue, а все остальные — к виду outValue. Значения для входных параметров задаются случайным образом и не обязательно должны образовывать диапазон от 0 до 255. inValue и outValue могут совпадать. В этом случае все изображение будет помещено на один уровень.

1. Задайте для уровней изображения в диапазоне от 50 до 150 значение 25, а для остальных - значение 200.

2. Переведите матрицу изображения bridgegray в двоичный формат, используя дополнительные аргументы.

3. Запишите изображение в двоичном формате в файл.

(bridge_bin2.bmp)

quantize

1. Примените функцию quantize к изображению в оттенках серого, использованному выше.

2. Запишите оцифрованное изображение в файл.

(bridge_q3.bmp)

3. Укажите уровни в векторе и оцифруйте это изображение. Сравните эти 3 уровня квантования с предыдущим:

Значения в векторе v обязательно должны располагаться по возрастанию, но могут быть любым вещественным числом. Данная спецификация полезна, если необходимо использовать уровни квантования, которые неплотно располагаются в диапазоне данного изображения.

(bridge_q3v.bmp)