• pwrfit(vx, vy, vg) - 추측값 vg를 사용하여 vx 및 vy의 데이터에 대한 최적의 근사치를 구하는 xb+ c 형식의 검증력 곡선과 관련된 계수로 이루어진 벡터를 구합니다.
인수
• vx, vy는 데이터 집합의 x와 y 값에 해당하며 길이가 같은 실수 데이터 값으로 이루어진 벡터입니다. 데이터 점이 세 개 이상 있어야 하고 모든 vx 값은 0보다 크거나 같아야 합니다.
이 설정에는 음의 x 값이 적합하지 않습니다. 이와 같은 값을 임의 거듭곱으로 제곱하면 최소화 문제를 만족하더라도 실수 y 값에 맞지 않는 복소수 결과가 구해질 수 있기 때문입니다. 좌반면에 있는 데이터에 대해 지수 적합을 수행하려면 모든 x 값이 양수가 되도록 데이터를 이동한 다음 적합 방정식을 다시 이동하여 최종 결과를 구해야 합니다.
• vg는 거듭곱 방정식의 매개변수 a, b 및 c에 대한 실수 추측값을 세 개의 요소로 갖는 벡터입니다.
추가 정보
pwrfit 함수는 레벤버그-마쿼르트(Levenberg-Marquardt) 최소화 방법을 사용합니다. 위의 형식과 다른 거듭곱 적합에는
genfit을 사용합니다.