예제: Wiener 필터링
wiener2d 함수를 사용하여 이미지에서 부가적으로 발생하는 임의 노이즈를 줄입니다.
Wiener 필터링은 이미지에 부가적으로 발생한 임의 노이즈를 줄이기 위해 개발된 초기 방법 중 하나입니다. 이 필터링 방법은 픽셀의 위치와 무관하게 정적인 임의 프로세스로 부가적인 노이즈가 발생한다는 가정을 바탕으로 하며, 원본 이미지와 재구축된 이미지 간의 제곱 오류를 최소화하는 알고리즘입니다.
이 예제를 사용하는 것에 대한 자세한 내용은
이미지 처리 예제 정보 를 참조하십시오.
임의의 균일 분포 노이즈 사용
1.
2. runif 함수를 사용하여 상자 이미지에 노이즈를 추가합니다.
3.
4. scale 함수를 사용하여 두 이미지의 배율을 조정한 다음 이미지를 표시합니다.
(wiener_sl.bmp)
(wiener_sf77.bmp)
사각형의 윤곽선은 흐릿해지지 않았지만 노이즈는 평활화되었습니다. 하지만 필터 창 크기 부근의 사각형 윤곽선 근처에서 노이즈가 필터링되지 않습니다.
5.
이 이미지의 경우 전체적인 평활도는 줄어들지만 사각형 윤곽선 근처까지 필터링이 확장됩니다.
가우시안 노이즈 사용
1.
2. rnorm 함수를 사용하여 이미지에 가우스 노이즈를 추가합니다.
3. scale 함수를 사용하여 두 이미지의 배율을 조정합니다.
(fruit_sm.bmp)
(fruit_sl.bmp)
4.
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