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예제: 확률 분포
확률 분포 표 대신 확률 분포 함수를 사용합니다.
확률 밀도
1. dchisq 함수를 사용하여 5.5에서 자유도 11인 카이제곱 변수의 확률 밀도를 계산합니다.
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2. dt 함수를 사용하여 -1.56에서 자유도 4인 t 변수의 확률 밀도를 계산합니다.
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누적 확률
1. pnorm 함수를 사용하여 표준 정규 변수가 1.0을 넘을 확률을 계산합니다.
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2. pchisq 함수를 사용하여 자유도가 7인 카이제곱 변수가 5.6보다 작을 확률을 계산합니다.
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3. pbinom 함수를 사용하여 크기가 15이고 매개변수가 0.6인 이항 변수가 10보다 작거나 같을 확률을 계산합니다.
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4. qbinom 함수를 사용하여 크기가 15이고 매개변수가 0.6인 이항 변수가 10보다 작거나 같을 확률을 계산합니다.
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5. rbinom 함수를 사용하여 크기가 n=7이고 성공할 확률이 q=0.65인 이항 분포에 따라 난수 m=5개의 벡터를 생성합니다.
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워크시트를 다시 계산하면 rbinom 함수가 새 난수 집합을 구합니다.
6. dbeta 함수를 사용하여 실수 형상 매개변수 3 및 2에 대한 값 x=0.8의 확률 밀도를 계산합니다.
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7. pbeta 함수를 사용하여 a=3이고 b=2인 베타 변수가 0.8을 초과할 확률을 계산합니다.
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8. qbeta 함수를 사용하여 확률 p=0.8의 역 누적 확률 분포를 계산합니다.
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9. rbeta 함수를 사용하여 크기가 n=6이고 성공할 확률이 q=0.75인 이항 분포에 따라 난수 m=5개의 벡터를 생성합니다.
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역 누적 확률
1. qnorm 함수를 사용하여 확률 p의 역 누적 확률 분포를 계산합니다.
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2. qt 함수를 사용하여 확률 p의 역 누적 확률 분포를 계산합니다.
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F 분포
1. dF 함수를 사용하여 자유도가 4와 6인 F 분포의 65번째 백분위수를 계산합니다.
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2. pF 함수를 사용하여 자유도가 5와 7인 0.75 확률의 누적 확률 분포를 계산합니다.
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3. qF 함수를 사용하여 자유도가 9와 8인 F 분포의 95번째 백분위수를 계산합니다.
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4. rF 함수를 사용하여 자유도가 2와 3인 F 분포에 따라 난수 7개의 벡터를 생성합니다.
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워크시트를 다시 계산하면 rF 함수가 새 난수 집합을 구합니다.