예제: 적합도에 대한 카이제곱 검증
카이제곱 검증을 수행하여 관측 결과와 기대 결과 간의 적합도를 결정합니다.
1. 관측된 빈도와 예상 빈도의 벡터를 정의합니다.
이 분석은 예상 빈도가 5보다 크거나 같은 경우에만 유효합니다. 관측된 값의 합은 예상 값의 합과 같아야 합니다.
2.
length 함수를 사용하여 자유도 수와 카이제곱 통계량을 계산합니다.
3. 유의 수준을 정의합니다.
4. 귀무가설 및 대립가설을 기술합니다.
H0 : 예상 결과가 관측 결과와 맞습니다.
H1 : 예상 결과가 관측 결과와 맞지 않습니다.
5.
pchisq 함수를 사용하여 p 값을 계산하고 가설을 검증합니다. 이 예에서 귀무가설이 참이고 사용자가
H0을 거부하지 않으면 모든 부울 식은 1로 계산됩니다.
귀무가설이 참이라고 가정하면 검증 통계가 관측 통계보다 클 확률이 0.697입니다. p-value와 유의 수준을 비교해 보면 대립가설이 참이라는 증거가 없다는 것을 알 수 있습니다.
6.
qchisq 함수를 사용하여 임계 영역의 한계를 계산하고 가설을 검증합니다.
귀무가설을 승인합니다. 예상 결과가 관측 결과와 맞다는 사실을 증명하는 증거가 있습니다.
7. 카이제곱 확률 분포 함수
dchisq를 도표화한 다음 세로 마커를 사용하여 카이제곱 통계 및 임계 영역 한계를 표시합니다.
8.
rchisq 함수를 사용하여 자유도가 3인 카이제곱 분포에 따라 난수 9개의 벡터를 생성합니다.
워크시트를 다시 계산하면 rchisq 함수가 새 난수 집합을 구합니다.