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예제: 적합도에 대한 카이제곱 검증
카이제곱 검증을 수행하여 관측 결과와 기대 결과 간의 적합도를 결정합니다.
1. 관측된 빈도와 예상 빈도의 벡터를 정의합니다.
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이 분석은 예상 빈도가 5보다 크거나 같은 경우에만 유효합니다. 관측된 값의 합은 예상 값의 합과 같아야 합니다.
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2. length 함수를 사용하여 자유도 수와 카이제곱 통계량을 계산합니다.
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3. 유의 수준을 정의합니다.
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4. 귀무가설 및 대립가설을 기술합니다.
H0 : 예상 결과가 관측 결과와 맞습니다.
H1 : 예상 결과가 관측 결과와 맞지 않습니다.
5. pchisq 함수를 사용하여 p 값을 계산하고 가설을 검증합니다. 이 예에서 귀무가설이 참이고 사용자가 H0을 거부하지 않으면 모든 부울 식은 1로 계산됩니다.
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귀무가설이 참이라고 가정하면 검증 통계가 관측 통계보다 클 확률이 0.697입니다. p-value와 유의 수준을 비교해 보면 대립가설이 참이라는 증거가 없다는 것을 알 수 있습니다.
6. qchisq 함수를 사용하여 임계 영역의 한계를 계산하고 가설을 검증합니다.
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귀무가설을 승인합니다. 예상 결과가 관측 결과와 맞다는 사실을 증명하는 증거가 있습니다.
7. 카이제곱 확률 분포 함수 dchisq를 도표화한 다음 세로 마커를 사용하여 카이제곱 통계 및 임계 영역 한계를 표시합니다.
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8. rchisq 함수를 사용하여 자유도가 3인 카이제곱 분포에 따라 난수 9개의 벡터를 생성합니다.
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워크시트를 다시 계산하면 rchisq 함수가 새 난수 집합을 구합니다.