예제: 코쉬 분포
1. 코쉬 분포의 정의를 표시합니다.
여기서
◦ l은 위치 매개변수(평균)입니다.
◦ s는 배율 매개변수(분산의 제곱근)이며 s > 0입니다.
2. 위치 및 배율 매개변수 집합 세 개를 정의한 다음 위치 및 배율 매개변수 l0 및 s0에서 곡선의 진폭(또는 높이)을 계산합니다.
3.
dcauchy 함수를 사용하여 서로 다른 값의 위치 매개변수와 고정 배율 매개변수에서 값
x에 대한 확률 밀도를 구합니다.
서로 다른 위치 매개변수 값은 X축 방향으로 곡선을 이동합니다.
4. 고정된 위치 매개변수와 서로 다른 배율 매개변수 값을 사용하여 dcauchy 함수를 도표화합니다.
서로 다른 배율 매개변수 값은 곡선의 높이를 변경합니다.
5. 서로 다른 위치 매개변수와 배율 매개변수 값을 사용하여 dcauchy 함수를 도표화합니다.
서로 다른 배율 및 위치 매개변수는 곡선을 이동하고 곡선의 높이를 변경합니다.
6. 서로 다른 값의 위치 매개변수와 고정 배율 매개변수를 사용하여
pcauchy 함수를 도표화합니다.
◦ 서로 다른 위치 매개변수 값은 X축 방향으로 곡선을 이동합니다.
◦ pcauchy의 모든 y 값은 0과 1 사이에 있습니다.
7. 고정된 위치 매개변수와 서로 다른 배율 매개변수 값을 사용하여 pcauchy 함수를 도표화합니다.
◦ 서로 다른 배율 매개변수 값은 곡선을 수평 방향으로 평평하게 만들지만 모든 곡선은 y=0.5에서 교차합니다.
◦ pcauchy의 모든 y 값은 0과 1 사이에 있습니다.
8. 서로 다른 값의 위치 매개변수와 고정 배율 매개변수를 사용하여
qcauchy 함수를 도표화합니다.
◦ 서로 다른 위치 매개변수 값은 Y축 방향으로 곡선을 이동합니다.
◦ qcauchy의 모든 x 값은 0과 1 사이에 있습니다.
9. 고정 위치 및 배율 매개변수를 사용하여
rcauchy 함수를 계산합니다.
함수 rcauchy는 코쉬 분포에 따라 난수 m개의 벡터를 구합니다.
10. rcauchy 함수로 구한 난수를 도표화합니다.
워크시트를 다시 계산하면 rcauchy 함수가 새 난수 집합을 구하고, 그에 따라 도표가 업데이트됩니다.
