데이터 평활
• expsmooth(v, a) - 가중치 a를 적용하여 지수 평활 방법으로 생성한 벡터 v의 데이터에 대한 평활 형태를 구합니다.
• movavg(v, n) - 너비가 n인 창으로 이동 평균을 사용하여 만든 벡터 v의 데이터에 대한 평활 형태를 구합니다.
이들 함수는 디지털 필터링의 특수한 사례입니다.
• expsmooth는 IIR 필터입니다.
• movavg는 단순 FIR 필터입니다.
지수와 이동 평균은 재무 투자 기관에서 주식 및 재화 거래 신호를 생성하는 데 일반적으로 사용하는 방법입니다.
인수
• a는 지수 창 매개변수이며 0 ≤ a ≤ 1입니다.
• n은 이동 평균 창 너비 또는 중앙값 필터 길이를 나타내는 정수입니다.
• v는 복소 값 데이터로 이루어진 벡터 또는 행렬입니다.