코쉬 분포

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코쉬 분포

다음은 코쉬 방정식과 관련된 함수입니다.

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<region id="ID0EZ6KHB" top="57.600000000000009" left="96.000000000000014" xml:lang="ko" height="55.600000000000009" width="123.96333333333332" xmlns="http://schemas.mathsoft.com/worksheet50">
  <math resultRef="0" xml:lang="ko">
    <apply xml:lang="ko" xmlns="http://schemas.mathsoft.com/math50">
      <scale xml:lang="ko" />
      <apply xml:lang="ko">
        <div xml:lang="ko" />
        <real xml:lang="ko">1</real>
        <id labels="CONSTANT" xml:space="preserve" xml:lang="ko">π</id>
      </apply>
      <parens xml:lang="ko">
        <apply xml:lang="ko">
          <div xml:lang="ko" />
          <id xml:space="preserve" xml:lang="ko">s</id>
          <apply xml:lang="ko">
            <plus xml:lang="ko" />
            <apply xml:lang="ko">
              <pow xml:lang="ko" />
              <parens xml:lang="ko">
                <apply xml:lang="ko">
                  <minus xml:lang="ko" />
                  <id xml:space="preserve" xml:lang="ko">x</id>
                  <id xml:space="preserve" xml:lang="ko">l</id>
                </apply>
              </parens>
              <real xml:lang="ko">2</real>
            </apply>
            <apply xml:lang="ko">
              <pow xml:lang="ko" />
              <id xml:space="preserve" xml:lang="ko">s</id>
              <real xml:lang="ko">2</real>
            </apply>
          </apply>
        </apply>
      </parens>
    </apply>
  </math>
</region>

• dcauchy(x, l, s) - 값 x의 확률 밀도를 구합니다.

• pcauchy(x, l, s) - 값 x의 누적 확률 분포를 구합니다.

• qcauchy(p, l, s) - 확률 p의 역 누적 확률 분포를 구합니다.

• rcauchy(m, l, s) - 코쉬 분포에 따라 난수 m개의 벡터를 구합니다.

인수

• x는 실수 값의 벡터이거나 스칼라 값입니다.

• l은 실수 값의 위치 매개변수입니다.

• s는 s > 0인 배율 매개변수(실수)입니다.

• p는 0 ≤ p ≤ 1인 확률 값(실수)입니다.

• m은 m > 0인 정수입니다.