풀이 구간은 방정식과 선형, 비선형 및 미분 방정식 시스템의 해를 구하는 데 사용됩니다. 주어진 제약 조건 내에서 주어진 함수의 최소 점과 최대 점을 구해 최적화 문제의 해를 구하는 데에도 사용할 수 있습니다.
풀이 구간은 추측값과 반복 계산을 통한 단계적인 방식을 이용하여 해를 구합니다. 해는 실수 해의 수렴 허용 오차 TOL 및 제약 공차 CTOL 내에 있는 근사치인 경우가 많습니다.
각 풀이 구간에는 풀이 함수를 하나만 사용할 수 있습니다. 그러나 한 풀이 구간의 끝에서 f(a) := find(x) 같은 함수를 정의하여 다른 풀이 구간에서 사용할 수 있습니다. 첫 번째 풀이 구간은 매개변수화된 풀이 구간이라고 합니다.
풀이 구간 함수 위에 추측값 또는 초기/경계 조건을 정의해야 합니다. 해가 복소수라고 예상되는 경우 복소수 추측값을 사용하십시오. n개의 변수에 대해 풀이를 진행하고 있는 경우 풀이 구간에는 n개의 방정식이 있어야 합니다. 행렬 변수에 대한 풀이이므로 행렬 표기가 허용됩니다.
풀이 구간의 이점
• 일반적인 수학 표기법을 사용하여 문제를 설정할 수 있습니다. 풀이하는 방정식이 벡터 및 행렬 정의나 풀이 시스템 정의에 숨겨져 있는 것이 아니라 명시적으로 드러납니다.
• 제약 조건을 지정하여 특정 범위의 해 공간으로 해를 제한할 수 있습니다.
• 풀이 구간 함수는 문제 풀이에 적합한 알고리즘을 자동으로 선택합니다.
• 풀이 구간에 사용되는 반복 프로세스를 통해 비선형 방정식 시스템의 해를 구할 수 있습니다. 행렬 계산을 사용하여 이러한 시스템을 풀이하는 것이 불가능하지는 않지만 매우 어렵습니다.
• 풀이 구간 내에서 영역을 자유롭게 이동할 수 있으며 풀이 구간 영역을 단일 엔티티로 워크시트에서 이동할 수 있습니다.