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행렬 인수 분해 함수 정보
행렬 인수 분해는 선형 대수 응용 분야에서 필수적인 도구입니다. 인수 분해는 명시적으로 행렬의 역을 구하거나 행렬식을 계산하는 데 최적화되지 않은 경우가 많으므로 선형 시스템 문제를 푸는 데 좀 더 유용합니다. 응용 통계에서 행렬 인수 분해를 사용하면 데이터 내 구조를 나타낼 수도 있습니다.
Cholesky - 행렬의 Cholesky 제곱근
LU - 하삼각 행렬 및 상삼각 행렬로 LU 인수 분해
QR - 정규 직교 행렬 및 상삼각 행렬로 QR 인수 분해
svd - 특이값 분해
추가 정보
lu, qrcholesky 함수의 레거시 소문자 버전은 각각 LU, QRCholesky로 대체되었습니다. 새 대문자 함수는 성능과 안정성, 전체 주축 제어, 복소수 지원, 제한 없는 입력 행렬 크기 등과 같은 향상된 기능을 제공합니다.
Choelsky, LUQR 함수는 Lapack의 최적화된 Intel MKL 구현을 사용합니다.