例: データベクトルの z 統計量
既知の母集団標準偏差で正規分布したデータベクトルの z 統計量を計算します。
1. 解析するデータセットを定義します。
2. 標本平均値 m_s を計算します。
3. 有意水準、母集団標準偏差、提案する母集団平均値を定義します。
4. Z 統計量を計算します。
5. 両側検定の帰無仮説と対立仮説を定義します。
H0: m= μ
H1: m≠ μ
6.
pnorm関数を使用して p 値を計算し、仮説を検定します。この例では、帰無仮説が真である (H0 を棄却しない) 場合、すべての論理式の評価結果が 1 になります。
帰無仮説が真であるとした場合、検定統計量が観測統計量より大きくなる確率は 4.11*10-10 です。p 値と有意水準を比較した結果、対立仮説が真であることが明らかです。
7.
qnorm関数を使用して危険域の境界を計算し、仮説を検定します。
帰無仮説を棄却します。平均値が μ と等しくないことが明らかです。
8.
dnorm関数を使用して、標準正規分布 (青色)、危険域の境界 (赤色)、および z 統計量 (緑色) を計算およびプロットします。
