例: 確率分布
確率分布表の代わりに確率分布関数を使用します。
確率密度
1.
dchisq関数を使用して、自由度 11 のχ二乗変数が 5.5 のときの確率密度を計算します。
2.
dt関数を使用して、自由度 4 の変数
t が -1.56 のときの確率密度を計算します。
累積確率
1.
pnorm関数を使用して標準正規変数が 1.0 を超える確率を計算します。
2.
pchisq関数を使用して、自由度 7 のχ二乗変数が 5.6 未満である確率を計算します。
3.
pbinom関数を使用して、大きさ 15、パラメータ 0.6 の二項変数が 10 以下である確率を計算します。
4.
qbinom関数を使用して、大きさ 15、パラメータ 0.6 の二項変数が 10 以下である確率を計算します。
5.
rbinom関数を使用して、サイズ
n=7 の二項分布に従い、成功の確率が
q=0.65 の
m=5 乱数のベクトルを作成します。
| ワークシートを再計算すると、関数 rbinom により一連の乱数が新しく返ります。 |
6.
dbeta関数を使用して、実数形状パラメータが 3 と 2 の値
x=0.8 の確率密度を計算します。
7.
pbeta関数を使用して、
a=3 および
b=2 のベータ変数が 0.8 を超える確率を計算します。
8. 関数
qbetaを使用して確率
p=0.8 の逆累積確率分布を計算します。
9.
rbeta関数を使用して、サイズ
n=6 の二項分布に従い、成功の確率が
q=0.75 の
m=5 乱数のベクトルを作成します。
逆累積確率
1. 関数
qnormを使用して確率
p の逆累積確率分布を計算します。
2. 関数
qtを使用して確率
p の逆累積確率分布を計算します。
F 分布
1.
dF関数を使用して、自由度 4 および 6 の F 分布の 65 番目のパーセンタイルを計算します。
2.
pF関数を使用して、自由度 5 および 7 の確率 0.75 の累積確率分布を計算します。
3.
qF関数を使用して、自由度 9 および 8 の F 分布の 95 番目のパーセンタイルを計算します。
4.
rF関数を使用して、F 分布に従い、自由度が 2 および 3 の 7 乱数のベクトルを作成します。
| ワークシートを再計算すると、関数 rF により一連の乱数が新しく返ります。 |
