1. 関数 runifを呼び出して、低から高までの一様分布に従う n_set 乱数を生成します。

2. 関数 histを使用してビン数が n_bins の一様分布に従うセットのヒストグラムを生成し、セットの平均を計算します。

3. ヒストグラムをプロットして、予測されるデータセットの平均を表示します。

1. 関数 rnormを呼び出して、平均 μ、標準偏差 σ の正規分布に従う n_set 乱数を生成します。

2. 関数 floor、ceil、 min、および maxを使用してデータセットの最小範囲と最大範囲を計算し、次に各ビンの幅を計算します。

3. プロットの横軸の尺度を次のように設定します。

4. 関数 dnormを呼び出してデータセットに予測される正規分布 F を計算し、ビン数が n_bins の正規分布に従うセットのヒストグラムをプロットします。

1. 関数 rexpを呼び出して、比 r の指数分布に従う一連の乱数を生成します。

2. 関数 dexpを呼び出してデータセットに予測される指数分布 F を計算し、ビン数が n_bins の指数分布に従うセットのヒストグラムをプロットします。

3. 関数 pexpおよび qexpを呼び出して値 x の累積確率分布と値 p の逆累積確率分布をそれぞれ計算してプロットします。