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例: 標準誤差を計算する
例: 標準誤差を計算する
平均値と割合の標準誤差、および回帰直線の傾きと切片の標準誤差を計算します。
平均値の標準誤差
1.
ベクトル
D
を定義します。
D
10.23
10.12
9.841
10.28
9.35
10.03
9.734
9.325
7.16
12.01
9.366
9.537
9.857
9.946
10.8
9.912
9.911
13.22
10.74
9.962
10.42
10.21
9.002
9.799
10.03
9.227
9.851
11.78
3.63
10.57
11.37
10.18
10.02
13.93
10.48
6.377
2.
平均値の標準誤差を計算します。
N
length
D
N
SE_mean
N
N
1
var
D
SE_mean
割合の標準誤差
1.
ベクトル
Dp
を定義します。
Dp
0
1
0
0
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
1
0
1
0
1
0
1
0
1
1
0
1
0
0
1
0
0
1
0
1
1
0
1
0
0
0
0
1
1
1
0
0
0
0
1
0
0
0
1
0
0
0
1
0
0
1
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
1
1
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
1
0
1
1
1
0
0
0
1
0
0
0
2.
割合の標準誤差を計算します。
Np
rows
Dp
Np
p
Dp
Np
p
SE_pr
p
1
p
Np
SE_pr
回帰直線の標準誤差
1.
ベクトル
Dr
を定義します。
Dr
0.006
1.967
4.925
4.752
8.114
5.871
9.552
8.52
8.457
9.737
14.94
11.6
12.04
15.66
17.01
15.83
18.25
17.29
21.92
21.6
24.38
25.78
24.7
25.31
28.31
28.9
30.98
30.06
29.33
33.2
31.88
34.39
32.04
34.38
36.94
39.19
38.42
40.72
40.29
42.72
43
44.68
44.86
43.76
46.13
47.59
49.76
47.84
50.46
52.5
50.74
51.71
55.46
55.13
58.83
55.77
60.11
57.96
62.09
59.78
63.66
62.4
65.41
66.61
64.62
69.17
68.59
69.13
72.75
71.75
72.36
75.23
74.28
77.91
77.7
75.98
80.2
79.5
78.14
81.86
82.66
85.22
85.29
87.21
84.55
86.57
87.43
87.7
92.17
92
91.26
91.01
96.03
94.05
96.77
95.57
99.76
99.72
100.2
102.5
3
4.437
6.156
7.886
9.017
11.48
10.14
11.25
14.66
12.88
13.94
24.25
25.74
18.96
22.75
27.42
26.23
30.16
36.39
33.87
34.31
27.87
37.21
31.59
41.51
42.62
41.86
50
48.37
55.33
50.28
62.26
58.29
58.04
47.71
48.7
42.91
71.5
46.89
45.09
68.64
66.35
62.18
66.02
53.72
81.21
87.03
91.05
65.4
58.23
92.25
85.09
58.76
90.65
62.66
70.49
110.5
97.78
89.57
91.31
93.56
106
102.6
66.37
73.44
124.1
118.3
95.47
108.6
137.9
85.36
83.35
143.5
78.03
81.14
87.87
144.7
135.6
82.15
137.9
100.4
97.68
113
116.5
154.4
132.8
157.6
102.6
126.4
104.2
98.96
146.2
145.4
125
173
125
184.9
172.1
136.4
124.6
2.
上記のデータセットを最良適合する直線の傾きと切片を計算します。
X
Dr
0
Y
Dr
1
m
slope
X
Y
b
intercept
X
Y
3.
傾きの標準誤差を計算します。
Nr
rows
Dr
SE_slope
i
Y
i
1
m
X
i
1
b
2
1
Nr
Nr
2
Nr
var
X
SE_slope
4.
切片の標準誤差を計算します。
SE_intercept
1
Nr
i
Y
i
1
m
X
i
1
b
2
1
Nr
i
X
i
1
2
1
Nr
var
X
SE_intercept
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