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例: ノイズの付加と測定
addnoise
addnoise関数は、大きさ n のノイズ (ここで、n は任意の実数) を M の各要素に p/2 の確率で加算または減算します。
この例の使用方法については、 画像処理の例についてを参照してください。
1. 5 × 5 の行列のすべての要素の値を 127 に定義します。
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2. M の要素の半分に 50 が加算または減算されるように行列 M にノイズを付加します。
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3. READ_IMAGE関数を使用して画像を読み込み、それに addnoise を適用してから、 WRITEBMPを使用してそれをファイルに書き込みます。
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(camera.bmp)
(noisy_camera.bmp)
addnoise 関数では、加減の結果が 0 未満になるピクセルは 0 に、255 を超えるピクセルは 255 に設定されます。
4. ノイズの効果を数学的に確認するには、この 2 つのイメージに imhist関数を適用してから、ヒストグラム間の差異を比較します。
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0 と 255 の位置にある大きなスパイクは、addnoise 関数によってクリップが行われたことを示しています。
その他の方法によるノイズの付加
数式を作成することによって別のタイプのノイズを生成できます。
1. ガウスノイズを付加するには、次の定義式を使用します。
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gnoise は組み込み関数ではありません。A はノイズの平均値、σ は標準偏差です。
addnoise 関数とは異なり、ガウス方式では、加減の結果が 0 未満になるピクセルが 0 に設定されたり、255 を超えるピクセルが 255 に設定されたりすることはありません。
2. gnoise を使用してノイズの行列を生成します。
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3. ノイズのヒストグラムをプロットします。
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ヒストグラムから、ほとんどの信号の値は最初の 30 区間内にあることがわかります。
4. 元の画像にノイズを付加した新しい画像 M2 を挿入します。
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(noisy_camera2.bmp)