Analyse de variance

• anova(A, Y, [“fac”/order]) : renvoie une table de statistiques permettant d'examiner la variance par rapports aux principaux facteurs, le blocage et l'erreur d'une expérience dont les ensembles sont définis dans la matrice d'expériences A et les résultats enregistrés dans la matrice Y. Vous pouvez utiliser les arguments facultatifs “fac” ou order pour préciser les facteurs et interactions à prendre en compte.

Cette fonction s'applique uniquement aux plans factoriels suivants sous leur forme codée : factoriels entiers ou factoriels sous forme de fraction à deux niveaux (+1/-1).

Colonne	Description
0	Libellés pour chaque source prise en compte : chaque facteur, chaque interaction, le blocage et l'erreur.
1	• Somme des carrés (SS) entre les groupes pour chaque facteur, chaque interaction et pour le blocage. • SS à l'intérieur des groupes pour l'erreur. • SS total
2	Degrés de liberté
3	Moindres carrés (MS) : SS divisé par les degrés de liberté.
4	Statistiques F : MS divisé par l'erreur MS.
5	Valeur P : probabilité de rejet du facteur, de l'interaction ou du blocage en fonction de ses statistiques F même s'il est important.

Pour certaines résolutions de matrice d'expériences, la fonction anova n'est pas en mesure de calculer toutes les interactions.

• Y est une matrice de résultats mesurés ou simulés, chaque ligne contenant les résultats de chaque exécution définie dans A. La matrice Y doit contenir au moins deux colonnes, mais ne doit pas contenir de NaN pour les répliques manquantes. Les unités des éléments de Y doivent être compatibles.

• “fac” (facultatif) est une chaîne qui spécifie les facteurs et interactions nécessitant des rapports. Pour les séparateurs, vous pouvez utiliser un espace, une virgule, un caractère deux points ou un caractère point-virgule.