• lgsfit(vx, vy, vg): permite devolver un vector que contiene los coeficientes de una curva logística de la forma a / (1 + b · exp(−c·x)) y que es la mejor aproximación a los datos en vx y vy utilizando valores de prueba en vg.
La función lgsfit utiliza el método de Levenberg-Marquardt para la minimización.
Argumentos
• vx, vy son vectores de valores de datos reales con la misma longitud que corresponden a los valores x y y en el conjunto de datos. Debe haber al menos tres puntos de datos.
• vg es un vector de tres elementos de valores de prueba reales para los parámetros a, b y c en la ecuación logística.