Utilice la función
trim para quitar los valores atípicos de un conjunto de datos antes de procesar el conjunto de datos.
1. Defina un conjunto de datos que describa el flujo de calor.
2. Detecte los valores atípicos mediante la función
Grubbs.
3. Cree un vector que contenga los índices de los valores atípicos.
4. Asigne un número a cada fila del conjunto de datos y.
5. Quite los valores atípicos.
El array datanew tiene menos filas que los conjuntos de datos originales:
6. Trace los conjuntos de datos originales y los recortados.
Si se prevé que los valores atípicos van a sesgar los resultados, se pueden quitar para mejorar los resultados. En el caso de los datos de flujo de calor:
La media sigue siendo prácticamente la misma con o sin valores atípicos en los datos, pero la desviación estándar se reduce. Este cambio repercute enormemente en los modelos de los datos.
