Функции > Обработка изображений > Сегментация > Пример. Наращивание областей
  
Пример. Наращивание областей
Функция reg_grow разбивает изображение на несколько однородно связанных областей с использованием алгоритма наращивания областей. Разбиение на основе областей используется для группирования областей в изображении, имеющих однородные свойства, такие как интенсивность, текстура и т. д.
Сведения об использовании этого примера см. в разделе Сведения о примерах обработки изображений.
1. Создайте изображение, содержащее несколько прямоугольников:
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
2. Добавьте равномерно распределенный шум с нулевым средним в диапазоне [-0.1, 0.1]:
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
3. Просмотрите изображение:
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
(reg_grow_s.bmp)
4. Используйте алгоритм наращивания областей.
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
5. Просмотрите выходные данные в псевдоцветном виде для более наглядного отображения областей.
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
(reg_grow_sm1.bmp)
6. Просмотрите выходные данные в псевдоцветном виде для более наглядного отображения областей.
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
(reg_grow_sm1c.bmp)
7. Проверьте число областей, обнаруживаемых алгоритмом, и просмотрите гистограмму:
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
Так же как и во входной матрице, имеется пять областей площадью 400, две области площадью 800 и три области площадью 2000.
8. Примените это разбиение к реальному изображению головы человека, полученному методом магнитно-резонансной томографии.
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
9. Извлеките первые 256 строк изображения, чтобы избежать нечетного числа строк:
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
10. Примените процедуру наращивания областей для данного изображения с начальной сеткой 2 x 2 и конечным числом областей 20:
Нажать для копирования этого выражения
11. Покажите исходное изображение рядом с сегментированным и масштабированным изображением.
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
(brain_t.bmp)
(brain_t1s.bmp)
12. Выберите все точки в сегментированном изображении, которые имеют такое же значение, как выбранное spoint.
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
T2 является двоичным изображением:
(brain_t2.bmp)
13. Используйте изображение T2 в качестве маски для извлечения области мозга из исходного изображения.
Нажать для копирования этого выражения
Нажать для копирования этого выражения
(brain_extract.bmp)