Calcule una puntuación z de un vector de datos distribuidos normalmente con desviación estándar de la población conocida.
1. Defina el conjunto de datos que desee analizar.
2. Calcule la media de la muestra m_s.
3. Defina el nivel de significancia, la desviación estándar de la población y la media de la población propuesta.
4. Calcule la puntuación z.
5. Declare la hipótesis nula y la alternativa para una prueba de dos colas.
H0: m= μ
H1: m≠ μ
6. Calcule el valor p y pruebe la hipótesis. En este ejemplo, todas las expresiones booleanas se evalúan con 1 si la hipótesis nula es verdadera (no se rechaza H0).
Existe una probabilidad de 4.11*10-10 de que la estadística de prueba sea mayor que la observada, suponiendo que la hipótesis nula sea verdadera. La comparación entre el valor p y el nivel de relevancia indica que hay pruebas de que la hipótesis alternativa es verdadera.
7. Calcule los límites de la región crítica y pruebe la hipótesis.
Rechace la hipótesis nula. Hay pruebas de que la media es distinta de μ.
8. Trace la distribución normal estándar (en azul), los límites de la región crítica (en rojo) y la puntuación z (en verde).
