峰度和偏度值
• kurt(A, B, C, ...) - 傳回 A, B, C, ... 等元素的峰度。峰度的定義如下：
數值集的峰度表示與常態分佈相較下，分佈的平坦或起伏程度：
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值
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分佈形狀
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kurt = 0
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常態分佈
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kurt > 0
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相對起伏的分佈
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kurt < 0
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相對平坦的分佈
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• skew(A, B, C, ...) - 傳回 A, B, C, ... 等元素的偏度值。偏度值的定義如下：
數值集的偏度值會量測均數的非對稱情形：
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值
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分佈形狀
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|---|---|
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skew = 0
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分佈的均數呈對稱，常態分佈也不例外。
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skew > 0
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分佈「結尾」向正值延伸。
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skew < 0
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分佈「結尾」向負值延伸。
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引數
• A, B, C, ... 是純量或陣列。kurt 的引數至少需要四個元素，skew 至少需要三個元素。
• M 是從函數引數 A, B, C, ... 建立的陣列。M 的標準差必須不等於零。