範例：去除係數的重疊效應
使用 fractfact、fractresol、fractruns、fractalias、quickscreen、effectsgraph、foldover 及 stack 函數在研究眼睛聚焦所需時間的實驗中，篩檢係數。為實驗選擇的係數如下：
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A：
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視覺清晰度
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B：
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目標到眼睛的距離
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C：
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目標形狀
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D：
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照明度
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E：
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目標大小
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F：
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密度
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G：
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主體
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假設僅有一些係數很重要，且可忽略係數之間的高階相互作用。
1. 定義實驗係數的數目。
2. 定義部份階乘設計的乘冪次方。
3. 呼叫 fractfact 建立設計矩陣 X。
4. 定義字串 gen 記錄設計矩陣 X 的係數與混疊現象。
5. 呼叫 fractresol 與 fractruns 求解設計矩陣 X 的解析度與執行次數。
設計矩陣 X 表示 8 次執行解析度 III 的部份階乘 (其主係數不會彼此混疊，但會與二階相互作用混疊)。
6. 在矩陣 Y1 中記錄實驗結果，其中每一列表示一次執行，每一欄表示一個重複。
7. 呼叫 quickscreen 函數。
8. 呼叫 effectsgraph 函數並建立效果圖，以判定哪些為顯著的係數。
係數 B、C 及 F 顯示很大的效果。
9. 呼叫 fractalias 找出哪個二階相互作用與 F、B 及 C 混疊。
當 B 與 C 是顯著因子時，相互作用 BC 同時也相形顯著的機率很高。BC 與 F 相混疊，且無法得知在 F 中看到的效果是由 F 或 BC 所造成。B 與 F，以及 C 與 F 發生相同的問題。必須消弭主係數與二階相互作用的混疊現象。
10. 呼叫 foldover 摺疊設計矩陣 X，以打破主係數與二階相互作用之間的混疊現象。
矩陣 X 的八個列會在 F 的下半部份反轉。您可以選擇要倒置的特定係數。
11. 記錄摺疊設計矩陣 F 之額外執行次數的結果。
12. 使用函數堆疊來堆疊矩陣 Y 中的原始與其他執行次數。
13. 呼叫 quickscreen 與 effectsgraph 函數並建立效果圖，以判定係數效果。
僅係數 B 與 F 效果顯著。因此，先前在係數 C 中看到的效果是由於 BF 相互作用所致。您現在可執行進一步的實驗，以分析係數 B (目標到眼睛的距離) 與係數 F (密度) 如何影響聚焦時間。
參照
Montgomery, D.C., Design and Analysis of Experiments, 5th ed, John Wiley & Sons, New York, 2001, pp.341.