示例：正态均值的 T 检验
对两个正态总体具有相同均值的假设进行检验。
1. 定义要比较的数据集。
2. 收集样本统计信息。
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每个数据集的样本数
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样本均值
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样本标准差
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合并两个均值时的自由度
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数据集中差异的标准差
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3. 定义显著性水平。
4. 计算检验统计。
5. 声明虚假设和备择假设。
H0: m1 ≤ m2
H1: m1 > m2
6. 计算 p 值并检验假设。在本示例中，当原假设为真 (不拒绝 H0) 时，所有布尔表达式的计算值均为 1。
检验统计大于观察值的概率为 0.946 (假设原假设为真)。p 值与显著性水平之间的比较结果显示：没有证据表明备择假设为真。
7. 计算临界区的极限并检验假设。
接受原假设。没有证据表明 m1 大于 m2。
8. 绘制学生分布图像 (蓝色)、临界区边界图像 (绿色) 及检验统计图像 (红色)。
