示例：数据矢量的 T 分数
相对于指定的均值计算正态分布数据矢量的 t 分数。
1. 定义要分析的数据的矢量。
2. 收集样本统计信息。
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样本数
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样本均值
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样本标准差
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均值的标准误差
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自由度
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3. 定义显著性水平和建议使用的总体均值。
4. 计算 t 分数。
5. 声明虚假设和备择假设。
H0: m ≤ μ
H1: m > μ
6. 计算 p 值并检验假设。
检验统计大于观察值的概率为 0.106 (假设原假设为真)。p 值与显著性水平之间的比较结果显示：没有证据表明备择假设为真。
7. 计算临界区的极限并检验假设。
接受原假设。没有证据表明平均数大于 μ。
8. 绘制 t 分布图像 (蓝色)、临界区边界图像 (红色) 及 t 分数图像 (绿色)。
