示例：Multidfit 函数
生成一个矩阵，其中包含从 N 点获取的矢量 X0、X1 和 Y 的样本。
1. 定义点数。
2. 生成矢量 X0 和 X1。
3. 生成信号 f(x) 的扰动。
4. 合并自变量数据。
5. 根据 f(x) 函数值和扰动生成 Y 数据矢量。
6. 定义矩阵 Data。
7. 定义拟合函数 F(x,u)。
8. 使用常规多变量拟合查找拟合函数的参数。
已获得原始函数 f(x) 中使用的系数的近似值。
9. 比较 Data 矩阵和近似曲面。
