함수 > 데이터 분석 > 곡선 맞춤 > 예제: 모델 함수를 데이터에 맞춤
예제: 모델 함수를 데이터에 맞춤
선형 함수, 2차 함수 또는 지수 함수를 사용하여 데이터가 얼마나 잘 모델링되는지 테스트합니다.
1. 데이터 집합을 정의합니다.
2. 열 0과 열 1을 각기 다른 벡터로 캡처합니다.
선형 적합
1. interceptslope 함수를 사용하여 절편과 기울기 값을 구합니다.
2. 선형 적합식 LFXY와 함께 도표화합니다.
2차 적합
1. 다항식 차수를 설정합니다.
2. polyfit 함수를 사용하여 적합식을 계산합니다.
이 예제의 이전 버전에서는 더 이상 사용되지 않는 regress 함수를 사용하여 계수 행렬을 구한 다음 interp 함수로 행렬을 전달하여 적합식을 구했습니다.
더 이상 사용되지 않는 regress 함수의 대안으로 권장되는 polyfit 함수는 적합식을 반환하므로 더 이상 interp 함수를 사용할 필요가 없습니다.
실험으로, 다항식 차수의 값을 변경하여 아래 도표에 표시된 것처럼 적합식에 미치는 영향을 확인합니다.
3. 2차 적합식 QF를 도표화합니다.
지수 적합
지수 적합식은 다음과 같이 표현됩니다.
1. 매개변수 a, bc에 대해 추측값을 제공합니다.
2. 추측값 벡터를 정의합니다.
3. expfit 함수를 사용하여 지수 곡선의 세 계수를 계산합니다.
4. 지수 적합식 EF를 도표화합니다.
5. 세 도표를 비교하여 각 맞춤 모델이 데이터에 얼마나 잘 들어맞는지 확인합니다.
도움이 되셨나요?