Curtosi e dissimmetria
• kurt(A, B, C, ...) - Restituisce la curtosi degli elementi A, B, C, .... La curtosi viene definita nel modo seguente.
La curtosi di un insieme di valori indica il grado di appiattimento o picco della distribuzione rispetto alla distribuzione normale.
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Valore
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Forma di distribuzione
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kurt = 0
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Distribuzione normale
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kurt > 0
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Distribuzione con un certo picco
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kurt < 0
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Distribuzione relativamente piatta
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• skew(A, B, C, ...) - Restituisce la dissimmetria degli elementi A, B, C, .... La dissimmetria viene definita nel modo seguente.
La dissimmetria di un insieme di valori misura l'asimmetria intorno alla media.
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Valore
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Forma di distribuzione
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skew = 0
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La distribuzione è simmetrica intorno alla media, come nel caso della distribuzione normale.
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skew > 0
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La "coda" della distribuzione si estende verso valori positivi.
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skew < 0
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La "coda" della distribuzione si estende verso valori negativi.
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Argomenti
• A, B, C, ... sono scalari o array. Devono esistere almeno quattro elementi negli argomenti per kurt e almeno tre per skew.
• M è un array creato dagli argomenti della funzione A, B, C, .... La deviazione standard di M non deve essere uguale a zero.