Ejemplo: prueba t con medias normales
Pruebe la hipótesis de que dos poblaciones normales tengan medias iguales.
1. Defina los conjuntos de datos que desee comparar.
2. Recopile las estadísticas de muestra.
|
Número de muestras para cada conjunto de datos
|
  |
  |
|
Medias de muestras
|
  |
  |
|
Desviaciones estándar de la muestra
|
  |
  |
|
Grados de libertad de movimiento cuando se combinan las dos medias
|
 |
 |
|
Error estándar de la diferencia en los conjuntos de datos
|
 |
 |
3. Defina el nivel de relevancia.
4. Calcule la estadística de la prueba.
5. Declare la hipótesis nula y la alternativa.
H0: m1 ≤ m2
H1: m1 > m2
6. Calcule el valor p y pruebe la hipótesis. En este ejemplo, todas las expresiones booleanas se evalúan con 1 si la hipótesis nula es verdadera (no se rechaza H0).
Existe una probabilidad de 0.946 de que la estadística de prueba sea mayor que la observada, suponiendo que la hipótesis nula sea verdadera. La comparación entre el valor p y el nivel de relevancia indica que no hay pruebas de que la hipótesis alternativa sea verdadera.
7. Calcule el límite de la región crítica y pruebe la hipótesis.
Acepte la hipótesis nula. No hay indicios de que m1 sea mayor que m2.
8. Trace la distribución de Student (en azul), el límite de la región crítica (en negro) y las estadísticas de la prueba (en rojo).
