例: Multidfit 関数
N 個の点に対し、のベクトル X0、X1、および Y から得られたサンプルを含む行列を生成します。
1. 点の数を定義します。
2. ベクトル X0 および X1 を生成します。
3. 信号 f(x) の攪乱を生成します。
4. 引数データを組み合わせます。
5. f(x) 関数と攪乱の値に基づいて Y データベクトルを生成します。
6. 行列 Data を定義します。
7. 適合関数 F(x,u) を定義します。
8. 一般的な多変量適合を使用して適合関数のパラメータを求めます。
元の関数 f(x) で使用した係数の近似を取得しました。
9. Data 行列と近似サーフェスを比較します。