Esempio: simulazione Monte Carlo con una funzione di distribuzione personalizzata

Funzioni > Pianificazione degli esperimenti > Simulazione Monte Carlo > Esempio: simulazione Monte Carlo con una funzione di distribuzione personalizzata

Questo esempio mostra come utilizzare una funzione di distribuzione personalizzata con la funzione montecarlo. L'utilizzo della funzione di distribuzione personalizzata migliora la velocità di calcolo rispetto all'utilizzo di funzioni di distribuzione uniforme.

1. Creare una funzione di distribuzione personalizzata basata sulla distribuzione uniforme.

Fare clic per copiare questa espressione

<region id="ID0EBFFX" actualWidth="349.11666666666673" actualHeight="113.60000000000001" top="96.000000000000014" left="19.200000000000003" xmlns="http://schemas.mathsoft.com/worksheet50">
  <math resultRef="4">
    <define xmlns="http://schemas.mathsoft.com/math50">
      <function>
        <id labels="VARIABLE" xml:space="preserve">CustomDist</id>
        <boundVars>
          <id labels="VARIABLE" xml:space="preserve">n</id>
        </boundVars>
      </function>
      <program>
        <if>
          <test>
            <apply>
              <equal />
              <id labels="VARIABLE" xml:space="preserve" label-is-contextual="true">n</id>
              <real>1</real>
            </apply>
          </test>
          <then>
            <program>
              <apply>
                <indexer />
                <apply>
                  <id labels="FUNCTION" xml:space="preserve" label-is-contextual="true">runif</id>
                  <sequence>
                    <id labels="VARIABLE" xml:space="preserve" label-is-contextual="true">n</id>
                    <real>-0.01</real>
                    <real>0.01</real>
                  </sequence>
                </apply>
                <id labels="SYSTEM" xml:space="preserve" label-is-contextual="true">ORIGIN</id>
              </apply>
            </program>
          </then>
          <else>
            <program>
              <apply>
                <id labels="FUNCTION" xml:space="preserve" label-is-contextual="true">runif</id>
                <sequence>
                  <id labels="VARIABLE" xml:space="preserve" label-is-contextual="true">n</id>
                  <real>-0.01</real>
                  <real>0.01</real>
                </sequence>
              </apply>
            </program>
          </else>
        </if>
      </program>
    </define>
  </math>
</region>

2. Definire una funzione da simulare.

3. Definire i numeri dei campioni da generare.

4. Chiamare montecarlo per generare i campioni.

<region id="ID0EXJFX" actualWidth="704.6733333333334" actualHeight="261.62" top="556.80000000000007" left="19.200000000000003" xmlns="http://schemas.mathsoft.com/worksheet50">
  <math resultRef="7">
    <eval xmlns="http://schemas.mathsoft.com/math50">
      <apply>
        <id labels="FUNCTION" xml:space="preserve" label-is-contextual="true">montecarlo</id>
        <sequence>
          <id labels="VARIABLE" xml:space="preserve" label-is-contextual="true">F</id>
          <id labels="VARIABLE" xml:space="preserve" label-is-contextual="true">N</id>
          <matrix rows="1" cols="3">
            <str xml:space="preserve">Input</str>
            <real>0</real>
            <real>1</real>
          </matrix>
          <matrix rows="1" cols="1">
            <id labels="VARIABLE" xml:space="preserve">CustomDist</id>
          </matrix>
          <matrix rows="1" cols="2">
            <real>-0.01</real>
            <real>0.01</real>
          </matrix>
        </sequence>
      </apply>
      <unitOverride>
        <placeholder />
      </unitOverride>
    </eval>
  </math>
</region>

Argomenti correlati

Funzioni per la simulazione Monte Carlo

Numeri casuali per la simulazione Monte Carlo

Distribuzione uniforme

È stato utile?