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範例:常態均數的 T-測試
檢驗兩個常態總體具有相等均數的假設。
1. 定義要比較的數據集。
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2. 收集樣本統計。
每個數據集的樣本數
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取樣均數
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取樣標準差
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合併兩個均數時的自由度
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數據集中差分的標準誤差
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3. 定義顯著程度。
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4. 計算測試統計。
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5. 指定虛無假設與對立假設。
H0: m1 m2
H1: m1 > m2
6. 計算 p 值並測試假設。在此範例中,當虛無假設為真 (不拒絕 H0) 時,所有布林運算式的計算結果為 1。
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假設虛無假設為真,則檢驗統計有 0.946 的機率會大於所觀察到的結果。p 值與顯著程度的比較,無法證實對立假設為真。
7. 計算臨界區域的限制,並測試假設。
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接受虛無假設。無證據顯示 m1 大於 m2
8. 繪製 T-測試 (藍色)、臨界區域的邊界 (綠色) 及測試統計 (紅色)。
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這是否有幫助?