範例：值域成長
reg_grow 函數使用值域成長演算法，將圖像分割成數個相連的同質區域。以區域為基礎的切割法，會用於分組具有同質屬性之圖像的區域，如強度、結構等。
如需使用此範例的資訊，請參閱＜關於圖像處理範例＞。
1. 建立具有多重矩形方框的圖像：
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2. 使用 runif 函數以在 [-0.1 0.1] 內新增零平均均勻分佈雜訊：
(reg_grow_s.bmp)
4. 使用值域成長演算法：
5. 以假色檢視輸出，以更突顯區域。
(reg_grow_sm1.bmp)
6. 使用 gray_to_rgb 函數將灰色圖像轉換為彩色。以假色檢視輸出，以更突顯區域。
(reg_grow_sm1c.bmp)
7. 核對演算法所求出的區域數，然後使用 imhist 函數並查看柱狀圖。
如同在輸入矩陣中一般，有 5 個區域為 400 的區域、2 個 800 的區域及 3 個 2000 的區域。
8. 將此切割法套用至實際的圖像：人體頭部的 MRI 圖像。
9. 使用 submatrix 函數，從圖像萃取前 256 列，以避免出現奇數列。
10. 將區域成長法程序套用至這張以初始 2 x 2 分割開始且以 20 個區域結束的圖像：
11. 在分段及縮放過圖像旁邊顯示原始圖像。
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(brain_t.bmp) | (brain_t1s.bmp) |
12. 選取與所選 spoint 有相同值之切割圖像的所有點。
T2 是二進位圖像：
(brain_t2.bmp)
(brain_extract.bmp)