迴旋積分與比較尋邊器
下列函數可用於檢測圖像邊緣，方法是在圖像矩陣上依序迴旋八個核心，然後再比較結果。
比較邊緣檢測可用以改善取決於邊界梯度之邊界與方向的圖像特徵。
• compgrad(M) - 比較矩陣 M 上八個鄰點的梯度以執行邊緣檢測。
• kirsch(M) - 以 kirsch 迴旋積分與比較，對矩陣 M 執行邊緣檢測。
• robinson3(M) - 以 3 x 3 羅賓森迴旋積分與比較，對矩陣 M 執行邊緣檢測。
• robinson5(M) - 以 5 x 5 羅賓森迴旋積分與比較，對矩陣 M 執行邊緣檢測。
引數
• M 是圖像矩陣。
其他資訊
• 函數會傳回內含每個像素上八個迴旋積分之間最大絕對值的矩陣。如此可讓這些尋邊器感應到大型微分及微分的方向。不會處理圖像周邊，因為核心與該處未完全重疊。
• 由於每個像素會執行八個迴旋積分，因此這些函數的計算時間會很長。