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關於離位點與 NaN 函數
離群值偵測與移除
離群值是指不像是真的數據點，因為這些點的所在位置遠離數據的預期行為。您通常需要先移除離群值再擬合數據，因為這些點會脫離統計與擬合曲線。
• Grubbs、GrubbsClassic、ThreeSigma、trim：使用格拉布斯法或 ThreeSigma 法偵測離群值，並從數據集移除離群值。
NaN 檢測與移除
• IsNaN、markNaN、matchNaN、filterNaN：將資料識別為「非數值」(NaN)，並從資料集中移除 NaN。
關於數據分析函數
關於 NaN (非數值) 內建常數
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