谱分析

• coherence(vx, vy, n, r, [w]) - 返回矢量 vx 和 vy 的相干性。信号矢量被分成 n 个重叠的区间，重叠部分为 r。每个数据段都使用锥度 w 进行窗口化。

coherence 函数用于测量一个信号与另一个信号的线性关系，等于两个信号的交叉谱图除以两者的功率谱所得的模的开平方，其取值范围介于零和一之间。如果 coherence 函数的值为 1，则表示两信号在该频带中均具有强无噪分量，如果其值为 0，则表示该频带中大部分是噪声。

• cspectrum(vx, vy, n, r, [w]) - 返回矢量 vx 和 vy 的交叉谱图。信号矢量被分成 n 个重叠的区间，重叠部分为 r。每个数据段都使用锥度 w 进行窗口化。

• pspectrum(v, n, r, [w]) - 返回 v 的功率谱，这是通过将 v 分成 n 个重叠段 (重叠部分为 r) 加以计算的。每个数据段都使用锥度 w 进行窗口化。

• snr(vx, vy, n, r, [w]) - 返回 vx 和 vy 的信噪比。信号矢量被分成 n 个重叠的部分，重叠部分为 r。每个数据段都使用锥度 w 进行窗口化。

自变量

• v、vy 和 vy 为复数值信号矢量。

• n 为介于 1 和 length(vx) 之间的整数，用于表示输入信号的分段数。

• r 为分段之间的重叠部分，以 0 ≤ r < 1 的数表示。

• w (可选) 是表示窗口化函数索引的整数。如果 w 是 0 或尚未指定，则使用矩形窗。

下表给出了 w 的值及其对应的窗类型：

附加信息

• 以上函数会返回一个矢量，其长度取决于原始矢量长度、所需分段数量以及分段之间重叠的大小。

• 以上函数将实现 Welch 的平均周期图法以选择重要的数据部分，对于具有短内容区域的长持续时间样本序列而言，它们要比 FFT 更适用。

• 此类谱分析常用于音乐、语音及雷达信号分析中，其中多数测量信号都是关注值 (例如，单词与音节之间的语音和停顿) 之间的随机噪声。