示例：确定最佳条件
使用 taguchi 函数来创建 Taguchi 实验，并使用效果图来确定制造过程的最佳条件。
在改进模制塑料件的注射实验中，下列因子的潜在作用显著：
• IV - 注射速度
• CT - 冷却时间
• BZ - 料筒温度
• MT - 模具温度
• HP - 保压压力
• BP - 背压
1. 调用 taguchi 以从其中一种 Taguchi 设计创建设计矩阵。选取具有 2 个水平的 7 个因子的设计。
2. 为六个因子的每个因子各确定一个低水平和一个高水平。使用第七个因子估计测量误差。
3. 调用 doelabel 来查看具有因子水平实数值 (而不是编码值) 的设计矩阵。
4. 当宽度保持在 9.380cm 时，在矩阵 L 中记录模具的长度。在矩阵 L 中，每个游程为一行，每个副本为一列。
5. 创建效果图以查看各个因子将如何影响模制塑料件的长度。
由于所需长度为 14.500cm，因此，将因子 IV, CT 和 HP 设置为低水平会增大到达所需长度的可能性。因子 BZ, MT 和 BP 在确定模制塑料件的长度方面作用显著。
6. 当长度保持在 14.500cm 时，在 W 矩阵中记录模具的宽度。
7. 创建效果图以查看各个因子将如何影响模制塑料件的宽度。
由于所需宽度为 9.380cm，因此，将因子 IV 和 BZ 设置为低水平，并将因子 MT 和 HP 设置为高水平会增大到达所需宽度的可能性。因子 CT 和 BP 在确定模制塑料件的宽度方面作用显著。第一组数据和第二组数据之间有冲突的唯一因子为 HP，该因子最适合在低水平到达所需长度，在高水平到达所需宽度。
以利用此实验 (IV：低，CT：高，BZ；低，MT：低) 预测的最佳条件来执行验证游程。将 HP 设置为高水平，因为其对宽度的影响比对长度的影响更大。因子 BP 对结果的影响很小。您可以将此因子设为低水平。
参考文献
Schmidt, S. and Launsby, R., Understanding Industrial Designed Experiments, Colorado Springs: Air Academy Press & Associates, 1994, pp. 8–23