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示例:计算标准误差
计算均值与比例的标准误差,以及回归斜率和截距的标准误差。
均值的标准误差
1.
定义矢量
D
。
D
10.23
10.12
9.841
10.28
9.35
10.03
9.734
9.325
7.16
12.01
9.366
9.537
9.857
9.946
10.8
9.912
9.911
13.22
10.74
9.962
10.42
10.21
9.002
9.799
10.03
9.227
9.851
11.78
3.63
10.57
11.37
10.18
10.02
13.93
10.48
6.377
2.
计算均值的标准误差。
N
length
D
N
SE_mean
N
N
1
var
D
SE_mean
比例的标准误差
1.
定义矢量
Dp
。
Dp
0
1
0
0
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
1
0
1
0
1
0
1
0
1
1
0
1
0
0
1
0
0
1
0
1
1
0
1
0
0
0
0
1
1
1
0
0
0
0
1
0
0
0
1
0
0
0
1
0
0
1
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
1
1
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
1
0
1
1
1
0
0
0
1
0
0
0
2.
计算比例的标准误差。
Np
rows
Dp
Np
p
Dp
Np
p
SE_pr
p
1
p
Np
SE_pr
回归的标准误差
1.
定义矢量
Dr
。
Dr
0.006
1.967
4.925
4.752
8.114
5.871
9.552
8.52
8.457
9.737
14.94
11.6
12.04
15.66
17.01
15.83
18.25
17.29
21.92
21.6
24.38
25.78
24.7
25.31
28.31
28.9
30.98
30.06
29.33
33.2
31.88
34.39
32.04
34.38
36.94
39.19
38.42
40.72
40.29
42.72
43
44.68
44.86
43.76
46.13
47.59
49.76
47.84
50.46
52.5
50.74
51.71
55.46
55.13
58.83
55.77
60.11
57.96
62.09
59.78
63.66
62.4
65.41
66.61
64.62
69.17
68.59
69.13
72.75
71.75
72.36
75.23
74.28
77.91
77.7
75.98
80.2
79.5
78.14
81.86
82.66
85.22
85.29
87.21
84.55
86.57
87.43
87.7
92.17
92
91.26
91.01
96.03
94.05
96.77
95.57
99.76
99.72
100.2
102.5
3
4.437
6.156
7.886
9.017
11.48
10.14
11.25
14.66
12.88
13.94
24.25
25.74
18.96
22.75
27.42
26.23
30.16
36.39
33.87
34.31
27.87
37.21
31.59
41.51
42.62
41.86
50
48.37
55.33
50.28
62.26
58.29
58.04
47.71
48.7
42.91
71.5
46.89
45.09
68.64
66.35
62.18
66.02
53.72
81.21
87.03
91.05
65.4
58.23
92.25
85.09
58.76
90.65
62.66
70.49
110.5
97.78
89.57
91.31
93.56
106
102.6
66.37
73.44
124.1
118.3
95.47
108.6
137.9
85.36
83.35
143.5
78.03
81.14
87.87
144.7
135.6
82.15
137.9
100.4
97.68
113
116.5
154.4
132.8
157.6
102.6
126.4
104.2
98.96
146.2
145.4
125
173
125
184.9
172.1
136.4
124.6
2.
计算穿过上述数据集的最佳拟合线的斜率和截距。
X
Dr
0
Y
Dr
1
m
slope
X
Y
b
intercept
X
Y
3.
计算斜率的标准误差。
Nr
rows
Dr
SE_slope
i
Y
i
1
m
X
i
1
b
2
1
Nr
Nr
2
Nr
var
X
SE_slope
4.
计算截距的标准误差。
SE_intercept
1
Nr
i
Y
i
1
m
X
i
1
b
2
1
Nr
i
X
i
1
2
1
Nr
var
X
SE_intercept
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