例: 2 値化と量子化

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例: 2 値化と量子化

binarize 関数を使用して、2 つのグレーレベルの画像を作成します。quantize 関数を使用して、n 個のグレーレベルの画像を作成します。

この関数は、画像の各要素が、指定されているしきい値以下の場合には 0 を返し、要素がしきい値より大きい場合には 1 を返します。

2 値化または量子化で適切なしきい値またはレベル数を選択することで、画像の特徴を際立たせることができます。これらの処理は画像分析の第一段階で行われることもあります。

この例の使用方法については、画像処理の例についてを参照してください。

binarize

1. 画像を読み込みます。

(bridge.bmp)

2. しきい値を設定します。

3. 2 値化した画像を生成します。

<region id="ID0ENUWY" top="816" left="24" height="21.2" width="299.853333333333" xml:lang="ja" xmlns="http://schemas.mathsoft.com/worksheet50">
  <math xml:lang="ja">
    <define xml:lang="ja" xmlns="http://schemas.mathsoft.com/math50">
      <id xml:lang="ja" label="Variable">Pix</id>
      <apply xml:lang="ja">
        <id xml:lang="ja">WRITEBMP</id>
        <sequence xml:lang="ja">
          <str xml:space="preserve" xml:lang="ja">bridge_bin.bmp</str>
          <apply xml:lang="ja">
            <id xml:lang="ja">scale</id>
            <sequence xml:lang="ja">
              <id xml:lang="ja">B</id>
              <real xml:lang="ja">0</real>
              <real xml:lang="ja">255</real>
            </sequence>
          </apply>
        </sequence>
      </apply>
    </define>
    <resultFormat xml:lang="ja">
      <decimal precision="round-trip-decimal-places" show-trailing-zeros="false" radix="dec" imaginary-value="i" xml:lang="ja" />
      <matrix size="12,12" offset="0,0" xml:lang="ja" />
    </resultFormat>
  </math>
</region>

(bridge_bin.bmp)

しきい値を変えて画像に対する影響を確認できます。

2 値化のしきい値の自動設定

2 値化のしきい値は自動的に設定することもできます。これはマシンビジョンアプリケーションにおける対象物検出に利用できます。

しきい値が指定されていない場合、binarize 関数はしきい値を自動計算します。

1. 産業部品のグレースケールデジタル画像に binarize を適用します。

(part.gif)

(part_bin.bmp)

オプションの引数の使用

輝度が特定の範囲内にあるピクセルを強調したり目立たなくするには、オプションの引数 lowThresh、highThresh、inValue、outValue を使用します。2 値化によって、輝度が lowThresh ～ highThresh の範囲内にあるすべてのピクセルの値が inValue に設定され、その他のピクセルの値は outValue に設定されます。入力パラメータの値には任意の値を指定でき、必ずしも 0 ～ 255 の間である必要はありません。inValue と outValue には同じ値を設定できます。その場合、画像全体が 1 つのレベルだけに設定されます。

50 ～ 150 の範囲内のピクセルの値を 25 に設定し、その他のピクセルの値を 200 に設定します。