• lcorr(vx, vy) – Gibt einen Vektor zurück, der die verzögerte Stichprobenkorrelation der Vektoren vx und vy bei jeder möglichen Verzögerung angibt.
• plcorr(v) – Gibt einen Vektor zurück, der die partielle Autokorrelation des Vektors v bei jeder Verzögerung angibt.
Argumente
• vx und vy sind reellwertige Vektoren gleicher Länge.
• v ist ein reellwertiger Vektor.
Zusätzliche Informationen
• Bei beiden Funktionen weist der zurückgegebene Vektor dieselbe Länge wie die Eingabewerte auf.
• Die Funktion lcorr nutzt den FFT-Algorithmus und das Auffüllen mit Nullen, wodurch kleine reelle oder imaginäre Komponenten für Werte nahe 0 eingeführt werden können.
• Die k-te Komponente von lcorr misst die lineare Beziehung zwischen vx und den Werten von vy, verzögert um k Einheiten. Daher wird lcorrk als Stichprobenkorrelation bei Verzögerung k bezeichnet.
• Die Funktion plcorr dient dazu, die Reihenfolge des Modells zu schätzen, das am besten zu einer autoregressiven Zeitreihe passt, und die Berechnung der Modellparameter zu unterstützen.