峰态和偏斜度
• kurt(A, B, C, ...) - 返回元素 A, B, C, ... 的峰态。峰态定义如下：
一组值的峰态表示与正态分布相比时，该分布的平坦程度或形成峰值的程度：
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值
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分布形状
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kurt = 0
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正态分布
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kurt > 0
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相对峰值分布
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kurt < 0
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相对平坦分布
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• skew(A, B, C, ...) - 返回元素 A, B, C, ... 的偏斜度。偏斜度定义如下：
一组值的偏斜度用于测量关于均值的不对称性：
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值
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分布形状
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|---|---|
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skew = 0
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分布关于均值对称，与正态分布的情形一样。
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skew > 0
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分布“尾部”朝正值方向延伸。
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skew < 0
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分布“尾部”朝负值方向延伸。
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自变量
• A, B, C, ... 为标量或数组。对于 kurt，自变量中必须至少有四个元素，对于 skew，必须至少有三个元素。
• M 是从函数自变量 A, B, C, ... 创建的数组。M 的标准差不得为零。