尖度および歪度
• kurt(A, B, C, ...) - 要素 A, B, C, ... の尖度を返します。尖度は次のように定義されます。
値の集合の尖度は、正規分布と比べて、分布がどの程度集中しているか、または平坦かを示します。
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値
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分布形状
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kurt = 0
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正規分布
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kurt > 0
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相対的にとがった分布
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kurt < 0
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相対的に平坦な分布
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• skew(A, B, C, ...) - 要素 A, B, C, ... の歪度を返します。歪度は次のように定義されます。
値の集合の歪度は、平均に対してどの程度対称に分布しているかを示します。
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値
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分布形状
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skew = 0
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正規分布の場合と同様に、その平均に対して値が対称に分布しています。
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skew > 0
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正の方向に向かって分布曲線が伸びています。
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skew < 0
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負の方向に向かって分布曲線が伸びています。
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引数
• A, B, C, ... はスカラーまたは配列です。kurt の引数には 4 つ以上の要素、skew の引数には 3 つ以上の要素が必要です。
• M は関数の引数 A, B, C, ... から作成される配列です。M の標準偏差がゼロであってはなりません。