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例:エアリー関数
関数AiBiDAiおよびDBiの関係を表します。関数とその尺度化された型との関係も表示します。
1. シンボリック評価を使用して、関数 DAi が関数 Ai の 1 次導関数であること、および関数 DBi が関数 Bi の 1 次導関数であることを次のように示します。
2. 横方向のレンジ変数を定義して、関数 AiBi を次のようにプロットします。
位相は異なりますが、2 つの関数は -x が X 軸に沿って 0 に近づくにつれて分かれ始めるまではよく似ています。
3. ベクトル Z1Z2 を、AiBi を使用して次のように定義します。
4. 関数minおよびmatchを使用して、Ai および Bi の極小値に一致する座標を求めます。
5. 垂直マーカーを追加して、関数が分岐を始める直前の極小値を表示します。
6. シンボリック評価を使用して、各関数とその尺度化された型の関係を次のように表示します。
7. 次を示すプロットを作成します。
2 つ目のトレースには x の負の値で複素数値があります。
8. 前述のプロットを再度作成して、2 つ目のトレースの実数値を次のように示します。
9. 関数 DAiDBi を次のようにプロットします。
位相は異なりますが、2 つの関数は -x が X 軸に沿って 0 に近づくにつれて分かれ始めるまではよく似ています。
10. DAiDBi をベクトル Z11Z21 にそれぞれ保存します。
11. 0 に最も近い DAiDBi の局所最小値の座標を求めます。
関数localminには 2 列の入力行列が必要です。ベクトル Z が関数augmentにより使用され、そのような行列が作成されます。
12. DAiDBi の極小値に一致する座標を求めます。
13. 垂直マーカーを追加して、関数が分岐を始める直前の極小値を表示します。
14. シンボリック評価を使用して、各関数とその尺度化された型の関係を次のように表示します。
15. 次を示すプロットを作成します。
16. 関数 AiDAiBi、および DBi を同じグラフにプロットして比較します。
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